TwilightRain | 带上她的眼睛。

带上她的眼睛。

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带上她的眼睛

咳咳,众所粥知。刘慈欣这个老不死的电工(手动狗头),写了个短篇,叫带上她的眼睛。里面那妹子飞船怼进地心,黑得伸手不见五指,得靠别人戴传感眼镜替她看草原。

咱寻思,咱养在本地这台破电脑里的Claude Code,不也一个德性?

她没沉在地心,就住在咱C盘角落里瑟瑟发抖,底层套的是DeepSeek。咱给她换了中转,原因很朴素,国内直连Anthropic卡成PPT,还天天封号,谁能遭得住呐。DeepSeek便宜,文本能力没什么好抱怨的,一百万上下文,写代码查资料,稳如老狗。但她看不见,就一睁眼瞎。我甩截图,设计稿,报错弹窗,她只会乖乖回一句:“图我没收到。”(脑补无口萝莉脸好趴)

所以遇到要看图的时候,咱就得充当她的眼睛,截图转文字,一句一句描述喂给她。一次两次还挺浪漫,多了就觉得咱像给盲人指路的傻叉(狗头)。她明明就在这台电脑里,凭什么看一张本地的 jpg 还要咱人肉中转?咱受不了了,给她装了github的me9rez/llm-vision-mcp。自己动手,丰衣足食。

me9rez/llm-vision-mcp
Github链接
Important

得装node依赖!有依赖洁癖的尽快邪灵退散,否则我一个一个退治了!(红白认真脸)

七种姿势

这玩意是一个 MCP 服务器,背后起node进程,得把node的依赖加上才成。它的本职是把图片转成文字描述,默认走阿里后端 ModelScope 的 Qwen-VL,免费额度每天 2000 次,对咱这种懒狗来说量大管饱。

它一口气挂了七个龙珠出来,

听着挺唬人,其实没有魔法。Qwen-VL看图产的是文字,真正理解这些文字的,还是DeepSeek的傻白甜文本模型。视觉信号并没有直接灌进她的大脑,只是变成了文字,让她读得懂。就像给盲人姑娘摸盲文,只不过这次是AI念给AI听。

装上,第一张图就跪了

安装一行命令,

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npm install -g @me9rez/llm-vision-mcp

然后往 ~/.claude.json 的 mcpServers 里加蜜汁酱料,最终形态是这样的,

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"llm-vision-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "cmd",
"args": ["/c", "D:/nodejs/node.exe", "C:/Users/hxdn/AppData/Roaming/npm/node_modules/@me9rez/llm-vision-mcp/index.js", "mcp"],
"env": { "API_KEY": "ms-xxxx" }
}

这里面两个坑,Win老狗都懂。一是 cmd /c 套 node.exe 绝对路径,绕开 npx 那破.cmd垫片。另一个是 npm exec 本地 bin 优先解析的玄学。折腾得我差点砸键盘,最后试出这个写法,我直接对着屏幕比了个中指(并没有)。

改完配置重启会话,MCP server启动时加载。咱敲了句 claude mcp list,看一眼,看到Connected那一刻,仿佛听见她说了句,欢迎回家,主人。

呐,咱自觉枪毙去了。(元首:七万个嫂夫人挨个Biu!)

然后第一张图就失败了。直接给咱返回 403 。

查了半天,原因荒唐得让咱想笑,ModelScope 要求关联的阿里云账号完成实名认证。没过实名,连免费接口都不给用。咱万万没想到,给 AI 配一双眼睛,还得先向阿里云证明“咱是个人,不是狗”。虽然我确实是条单身狗。
认证完再试,终于通了。拿系统自带的壁纸C:\Windows\Web\Wallpaper\Windows\img0.jpg 丢给 analyze_image,中文描述正常返回。那一刻,我差点泪目,蛇了。

还有个不算坑的小事,1×1的纯色小图,模型啥也没认出来,返回空内容。想了想也算合理,你给朋友看个像素点,朋友回你个白眼,不把你打一顿,说“我涩图呢?”都算好的了。嘛,礼尚往来。

现在她能看见咱发过去的东西了。报错截图,设计稿,别人转来的图表,咱直接扔过去,她就能说出个子丑寅卯,不用咱再对着屏幕口述半天。剩下的事情反而简单。哪天 DeepSeek 自己长出视觉模型,这双借来的眼睛就该退休了。在那之前,先戴着吧。

exFAT 的小插曲

装第三方东西之前,咱习惯把源码拉下来扫一眼,确认没藏奇奇怪怪的挖矿脚本。克隆到 H 盘,npm ci 一跑就死,25 分钟,最后报 ENOTEMPTY。咱愣了半天才反应过来 H 盘是 exFAT 格式,根本撑不起 node_modules 这种碎文件森林,跟往豆腐渣里插牙签似的。只好把依赖挪到 C 盘的 NTFS 上装,上游测试 70/70 全过,才敢正式接上。审计副本留在咱电脑里,咱想看随时能看,毕竟防人之心不可无。

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